1.0不正検知Lab -フセラボ-【かっこ株式会社 公式メディア】https://frauddetection.cacco.co.jp/mediakenichiiidahttps://frauddetection.cacco.co.jp/media/author/iida/rich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="VVEcBWOtqo"><a href="https://frauddetection.cacco.co.jp/media/knowhow/1599/">機械学習でクレジットカードの不正検知は可能か？現状や効果を解説</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://frauddetection.cacco.co.jp/media/knowhow/1599/embed/#?secret=VVEcBWOtqo" width="600" height="338" title="“機械学習でクレジットカードの不正検知は可能か？現状や効果を解説” — 不正検知Lab -フセラボ-【かっこ株式会社 公式メディア】" data-secret="VVEcBWOtqo" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script> /*! This file is auto-generated */ !function(d,l){"use strict";l.querySelector&&d.addEventListener&&"undefined"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!/[^a-zA-Z0-9]/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret="'+t.secret+'"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret="'+t.secret+'"]'),c=new RegExp("^https?:$","i"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display="none";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute("style"),"height"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):"link"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute("src")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener("message",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener("DOMContentLoaded",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll("iframe.wp-embedded-content"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute("data-secret"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+="#?secret="+t,e.setAttribute("data-secret",t)),e.contentWindow.postMessage({message:"ready",secret:t},"*")},!1)))}(window,document); //# sourceURL=https://frauddetection.cacco.co.jp/media/wp-includes/js/wp-embed.min.js </script> https://frauddetection.cacco.co.jp/media/wp-content/uploads/2020/04/pasted-image-0-4.png700466クレジットカードをはじめとしたキャッシュレス決済の導入が進んでいるなか、不正利用の件数も増加傾向にあります。クレジットカードの不正利用は、カードユーザーはもちろん、企業の発展にも影響を与えるため、早期発見・対応しなくてはいけません。 そこで注目されているのが、昨今様々な分野で導入されている機械学習です。機械学習によって、不正検知が自動化され、不正利用をいち早く察知できる可能性があります。本記事では、機械学習を活用したクレジットカードの不正検知について、効果や既に利用されているソリューションなどを解説していきます。 クレジットカード決済における不正取引の現状 不正検知に機械学習が導入され始めてい…