- サービス
- 業種・課題から探す
- 導入事例
- セミナー
- 不正検知Lab -フセラボ-
お問い合わせ03-6447-4535平日9:00-18:00
機能・サポート
機械学習とルールベースAIで｢進化｣と｢スピーディな対応｣を両立
機械学習
過去のノウハウによらない新たな不正の発見や、傾向の変化を補足して審査精度を向上。
学習に膨大なデータを必要とする。
適用と精度維持に、時間とコストが掛かる。
結果について理由の論理的な説明が困難。
ルールベースAI
蓄積したナレッジ・ノウハウから導き出せる範囲のロジックに限られる
過去のナレッジや、事業方針から取引したくない条件が定義できれば、即座に審査へ適用可能
機械学習
ルールベースAI
O-PLUXは「機械学習によるチューニング」と「専任コンサルタントによるルール提案」で、事業が蓄積したナレッジや、取引判断のポリシーに沿った自動審査を実現しつつ、機械学習の効果も併用することで、新たな不正手口にもスピーディに対応できます。
各種機能のご紹介
導入
-
JSタグを埋め込むのみの
簡単導入 -
選べる運用方法
- モニタリング運用
- リアルタイムブロック運用
-
二要素認証との組み合わせでユーザビリティを
損なわない不正ログイン対策を実現 -
API標準実装のECカートで
簡単導入 -
複数サイトの同一契約が可能
-
システム稼働までしっかり伴走
-
API標準実装のECカートで
簡単導入 -
複数サイトの同一契約が可能
-
システム稼働までしっかり伴走
-
運営体制に合わせて選べる
システム連携方法- API連携
- RPA連携
- TAG連携
- CSV連携
検知機能
-
【特許取得※】
デバイスフィンガープリント等を用いて
利用者の端末を特定・管理 -
操作情報からBotアタックを判定
-
IPアドレスを分析し、ジオロケーションの判定や
Torブラウザによるアクセスを検知 -
ローカライズされた審査で
3Dセキュアを補完 -
ホワイト/ブラックリストの
管理が容易 -
不審なデバイス情報検知
-
ローカライズされた審査で
3Dセキュアを補完 -
ホワイト/ブラックリストの
管理が容易 -
不審なデバイス情報検知
-
【国内導入実績No1※の共有ネガティブデータ】
累計110,000以上のサイトから集まる
不正情報と照合 -
国内企業のデータベースと照合
空室/電話番号疎通/でたらめ住所検知..etc -
不審なメールアドレス検知
-
【特許取得※】
名寄せ機能により
複数アカウント作成・重複注文を高精度に検知 -
苗字/フリガナ、
苗字/カード名義の不一致判定
※ 2024年3月末日時点。株式会社東京商工リサーチ「日本国内のECサイトにおける有償の不正検知サービス導入サイト件数調査」による
※ 特許第6860156号 独自の端末特定技術と操作情報を活用した不正アクセス検知の技術
※ 特許第6534256号 名寄せプログラム
運用・サポート
巧妙化が進む最新の不正にも対応できるよう、情報共有や知見のフィードバックを行っています。
-
導入企業同士の学びの場をご用意
- 加盟店限定のユーザー会を開催
- 表に出にくい不正対策のリアルな情報交換に。運用の秘訣も公開
-
AI×カスタマーサクセス部門での
チューニング対応
- 機械学習とルールベースAIで｢進化｣と｢スピーディな対応｣を両立
- 専門部隊によるノウハウをもとにしたチューニング対応も実施
-
国産/自社開発ならではのサポート体制
自社開発サービスのため、導入から稼働後のサポートまで安心してご利用が可能
-
商材/業界ごとの活用アドバイス
取扱商材や販売施策等に合わせて審査モデルをカスタマイズ
その他の
おすすめノウハウ・
お役立ち資料
不正の現状や
自社対策の改善など、
まずはご質問ください
