「生成AIを悪用した不正手口ってどんなのがあるの？」
「生成AIを悪用した不正手口に騙されないためにはどうすればいい？」
など疑問をお持ちではありませんか？
近年、生成AIの急速な進化に伴い、これを悪用した不正手口が急増しています。
生成AIを悪用した不正手口は、高度なITスキルがなくても実行可能で、フィッシングやなりすまし詐欺など従来の手口をはるかに超える脅威となっています。
この記事では、
- 【最新調査】生成AIを悪用した5つの不正手口
- 個人が生成AIを悪用した詐欺に騙されない対策4つ
- 【企業向け】生成AIを悪用したサイバー攻撃への対策4つ
などを解説していきます。
AIを悪用した不正手口の進化に驚きつつも、本記事を一読することで、生成AIによる高度な詐欺から身を守る術を身につけることができるでしょう。
目次
「生成AIを悪用した不正手口」と「従来の不正手口」はどう変化している？
近年、生成AIの急速な進化により、不正手口の様相が従来とは大きく変化しています。
従来の不正手口は、主に単純なフィッシングやマルウェアの配布などが中心でしたが、生成AIの登場によって攻撃の巧妙さや多様性が格段に向上し、セキュリティ上の新たな脅威となっています。
具体的には、「生成AIを悪用した不正手口」と「従来の不正手口」では主に4つの変化が見られます。
- 【変化1】不自然な日本語から完璧な言葉遣いに変わった
- 【変化2】攻撃の手口が高度化した
- 【変化3】高度なITスキルが不要になった
- 【変化4】「テキスト」中心から「視聴覚」をハッキングする攻撃に変わった
それでは、以下で詳しく解説していきます。
【変化1】不自然な日本語から完璧な言葉遣いに変わった
生成AIが悪用されることが多くなり、不正手口における言葉遣いの質が劇的に向上しました。
従来の偽メール（フィッシングメール）では、不自然な日本語や文法ミス、誤字脱字が目立ち、受け手に不審感を抱かせることが多くありました。
しかし、生成AIは膨大なデータを学習し、極めて自然で流暢な文章を作成できるため、不正手口の文章の質が格段に向上しています。
そのため、被害者が文章の不自然さから詐欺を見抜くことが難しくなり、フィッシング詐欺などで騙されるリスクが飛躍的に高まっています。
【変化2】攻撃の手口が高度化した
生成AIの進化により、不正手口の攻撃内容は以前にも増して高度化しています。
従来の単純な詐欺や大量一斉送信型の攻撃とは異なり、生成AIは攻撃を個別最適化し、ターゲットに合わせて巧妙に作り込むことが可能です。
具体的には、生成AIは大量の情報を迅速に処理し、個々の被害者の属性や行動パターンを分析して、最も効果的な攻撃文や手口を自動生成します。
これにより、従来の不正手口よりもAIを悪用した不正手口の成功率が飛躍的に高まっています。
【変化3】高度なITスキルが不要になった
生成AIの普及により、不正手口を実行するために必要な高度なITスキルが大幅に低減しました。
以前はサイバー攻撃や複雑な詐欺を行うには専門的な知識や技術が必要でしたが、現在では生成AIの操作が簡単で誰でも利用できるため、不正行為の敷居が下がっています。
特に若者層を中心に、生成AIを悪用した犯罪が増加している背景には、技術のハードルが下がったことが大きく影響しています。
これにより、従来は専門家のみが可能だったサイバー攻撃や詐欺行為が、一般の個人でも手軽に行えるようになり、セキュリティリスクが一段と高まっています。
【変化4】「テキスト」中心から「視聴覚」をハッキングする攻撃に変わった
生成AIの進化により、不正手口の攻撃対象は従来のテキスト中心から、音声や画像、動画といった視聴覚情報へと大きく拡大しています。
従来のフィッシングメールなどはテキスト情報を主に悪用していましたが、生成AIの技術を悪用することで、本物そっくりの偽音声や偽動画を作成し、被害者の警戒心を解く巧妙なサイバー攻撃が増加しています。
近年のディープフェイク技術の増加に伴い、警察庁からも注意喚起が行われています。
他人の画像を性的な画像に加工したことがありますか？
トラブルや犯罪、人権侵害につながるケースがあります
↓↓https://t.co/68RWc3XagL#AI #ディープフェイク pic.twitter.com/GSRZWzxSKc— 警察庁 (@NPA_KOHO) December 18, 2025
特に、音声合成技術を用いた偽音声は、電話や音声メッセージでのなりすまし詐欺に利用されており、被害は急増しています。
また、ディープフェイク技術による偽動画は、著名人をかたる詐欺やフェイクニュースの拡散に悪用され、社会的リスクも高まっています。
著名人をかたる投資詐欺については、『2. フェイク動画・音声で著名人かたる投資勧誘で5265万円騙し取る』で実際にあった事例を紹介しています。
【最新調査】生成AIを悪用した5つの不正手口
ここからは、生成AIを悪用した5つの不正手口をご紹介します。
- 【手口1】なりすまし詐欺｜本物そっくりの音声、画像、動画を作成
- 【手口2】フィッシング詐欺・ビジネスメール詐欺｜完璧な文章作成
- 【手口3】サイバー攻撃｜不正コード生成
- 【手口4】ロマンス詐欺｜存在しない美男美女の顔写真を生成
- 【手口5】偽情報の拡散｜偽レビューの大量投稿
これらの手口は日本国内外で報告されており、サイバーセキュリティの現場で大きな脅威となっています。
それでは、以下でそれぞれの手口について詳しく解説していきます。
【手口1】なりすまし詐欺｜本物そっくりの音声、画像、動画を作成
生成AIを悪用した不正手口の1つ目は、本物そっくりの音声や画像、動画を作成して本人になりすます、なりすまし詐欺です。
生成AIの技術進化により、なりすまし詐欺はかつてないほど巧妙かつ高度になっています。
特に音声、画像、動画を生成する技術が飛躍的に向上し、本物と見分けがつかないレベルの偽コンテンツが作成可能となりました。
これにより、ターゲットを騙す手法が多様化し、被害は拡大の一途をたどっています。
以下の表は、生成AIを悪用したなりすまし詐欺の主な特徴と被害例をまとめたものです。
| 特徴 | 内容・例 |
|---|---|
| 偽音声の生成 | 高精度な音声合成で本人そっくりの声を作成し、電話詐欺や音声メッセージで使用 |
| 偽画像・偽動画の作成 | ディープフェイク技術で本人の顔や表情をリアルに再現し、動画通話やSNSで悪用 |
| 被害の深刻さ | 信頼性が高いため、金融取引や機密情報の窃取など被害額・被害範囲が拡大 |
| 攻撃の巧妙化 | 生成AIによりリアルタイムで偽コンテンツを作成し、検出が困難 |
このように、生成AIを悪用したなりすまし詐欺は、従来の不正手口と比べて非常に高度で見破るのが難しいため、個人も企業も最新のセキュリティ対策を講じることが重要です。
生成AIを悪用したなりすまし詐欺の事例は、『生成AIを悪用した不正手口での国内外の事件6選』の中でいくつか紹介しています。
【手口2】フィッシング詐欺・ビジネスメール詐欺｜完璧な文章作成
生成AIを悪用した不正手口の2つ目は、完璧な文章作成によるフィッシング詐欺やビジネスメール詐欺です。
まずは、フィッシング詐欺やビジネスメール詐欺がどのような手口であるかを画像で確認していきましょう。
従来のフィッシング詐欺やビジネスメール詐欺では、文章が不自然で誤字脱字が多かったですが、最近では生成AIを悪用して完璧に近い自然な日本語を用いて、個別のターゲットに合わせた巧妙な文章を自動生成できるようになりました。
例えば、部署名や役職名を正確に盛り込み、普段のやり取りに似た文体で送られるメールは、受信者に違和感を抱かせません。
これにより、受信者が詐欺と気づきにくくなり、被害が拡大しています。
このように、生成AIによる文章作成能力の向上が、フィッシング詐欺やビジネスメール詐欺の手口をより巧妙にし、セキュリティ上の重大な脅威となっています。
【手口3】サイバー攻撃｜不正コード生成
生成AIを悪用した不正手口の3つ目は、不正コードを生成してサイバー攻撃を仕掛ける手口です。
従来のサイバー攻撃では、高度なプログラミングスキルが必要でしたが、生成AIの登場により、専門知識が乏しい者でも複雑な不正コードを短時間で生成できるようになりました。
これにより、攻撃の敷居が下がり、より多くの犯罪者がサイバー攻撃に参入しやすくなっています。
生成AIを悪用したサイバー攻撃については、『生成AIを悪用した不正手口での国内外の事件6選』の中でいくつか紹介しています。
【手口4】ロマンス詐欺｜存在しない美男美女の顔写真を生成
生成AIを悪用した不正手口の4つ目は、存在しない美男美女の顔写真を生成して騙すロマンス詐欺です。
まずは、ロマンス詐欺がどのような手口であるかを画像で確認していきましょう。
以前は実在する写真や情報を盗用することが主流でしたが、現在は生成AIを悪用して存在しない美男美女のリアルな顔写真を生成し、SNSや出会い系サイトで巧妙に被害者の信頼を獲得するケースが増えています。
生成AIが作り出す顔写真は非常に自然で、従来の画像編集技術では見抜きにくいほどの高いリアリティを持っています。
こうした偽のプロフィール画像を使うことで、詐欺師はターゲットとの信頼関係を築きやすくなり、感情を巧みに操作して金銭を騙し取るロマンス詐欺が急増しています。
ロマンス詐欺については、以下の記事でも詳しく解説しておりますので本記事と併せて参考にしてください。
【手口5】偽情報の拡散｜偽レビューの大量投稿
生成AIを悪用した不正手口の5つ目は、偽レビューの大量投稿による偽情報の拡散です。
偽レビューの大量投稿は、消費者の購買判断や企業の評判に甚大な影響を及ぼす可能性があります。
なぜなら、商品の評価を意図的に操作し、消費者の信頼を裏切るだけでなく、市場の公正な競争を妨げる行為だからです。
これにより、正当な企業や正規の商品が不利になるケースも多く、社会的な被害も深刻化しています。
生成AIを悪用した不正手口での国内外の事件6選
前章では、生成AIを悪用した不正手口をご紹介しましたが、これらの手口を使って実際に国内外で甚大な被害が発生しています。
本記事で紹介する生成AIを悪用した事件は、以下の6つです。
- 香港の企業がなりすまし詐欺で38億円を送金
- フェイク動画・音声で著名人かたる投資勧誘で5265万円騙し取る
- 生成AIを悪用してサイバー攻撃を仕掛け約725万件の会員情報盗む
- 生成AIで児童のわいせつ画像を作成・所持で逮捕
- 生成AIでフィッシングサイトを作成し1,300万円以上騙し取る
- 生成AIを悪用し通信に必要な「eSIM」計105回線を不正契約
それでは、以下でそれぞれの事件を詳しく解説していきます。
1. 香港の企業がなりすまし詐欺で38億円を送金
生成AIを悪用した事件の1つ目は、なりすまし詐欺により、香港の企業が約38億円もの巨額の不正送金被害に遭った事件です。
この事件では、攻撃者が企業の経営者の音声を高精度の生成AI技術で模倣し、従業員に対して偽の指示を出しました。
音声は本人そっくりであったため、従業員は疑うことなく指示に従い、結果として巨額の送金が行われてしまいました。
※引用：CNN.co.jp
この事件は、生成AIを用いた不正手口がいかに高度であり、企業のセキュリティに重大な脅威を及ぼしているかを示しています。
特に、音声のリアルさによって従業員の警戒心が低下し、結果的に大規模な被害につながった点は、生成AI悪用の新たなリスクとして注目されています。
2. フェイク動画・音声で著名人かたる投資勧誘で5,260万円騙し取る
生成AIを悪用した事件の2つ目は、フェイク動画や音声で著名人をかたる投資勧誘詐欺事件です。
この手口は、高度な偽音声合成やディープフェイク技術を駆使し、被害者に信頼感を抱かせることで巧妙に金銭を騙し取る最新の手口です。
なかでも被害額が多く話題となったのは、実業家の堀江貴文氏をかたる投資を促す広告につられ、被害者の女性が約5,260万円をだまし取られた事件です。
※引用：読売新聞オンライン
具体的な被害内容としては、フェイスブックを閲覧中に堀江氏の名をかたる投資教室の広告を目にし、アクセスしたところLINE（ライン）に誘導されました。
そこで、堀江氏の声に似た音声で投資に勧誘され、その後もアシスタントを名乗る人物とやり取りを行い、計14回、指定口座に送金してしまったということです。
似たような被害では、有名投資家のテスタ氏もなりすましされており、警察庁からも注意が呼びかけられています。
＼その広告 『投資詐欺』の入口かも⁉／
偽広告でかたられた投資家 #テスタ 氏も注意を呼びかけています
テスタ氏(本物)「投資グループに勧誘することは一切ありません」#投資 #儲かる pic.twitter.com/m2vRFAJ0CO— 警察庁 (@NPA_KOHO) December 23, 2025
3. 生成AIを悪用してサイバー攻撃を仕掛け約725万件の会員情報盗む
生成AIを悪用した事件の3つ目は、自作したプログラムを使い、約725万件の会員情報を窃取したとして高校2年の男子生徒が逮捕された事件です。
事件の詳細としては、快活ＣＬＵＢの運営会社「快活フロンティア」が管理する公式アプリのサーバーに通信端末から不正アクセスし、会員情報を盗み取る自作プログラムを実行させ、会員情報の窃取やサービスを一部停止させるなど業務を妨害しました。
自作したプラグラムは、会員情報を自身の端末に取り込むことができるプログラムで、システムの防御策をすり抜ける方法や、不正アクセスを試みる最中にエラーメッセージが出た際の対応を「チャットGPT」に質問し、機能を改善させていたということです。
※引用：読売新聞オンライン
この事件で逮捕されたのは高校2年生という若者で、生成AIを悪用して不正コードを生成することが専門的なITスキルがなくても容易にできることを示す事件となりました。
4. 生成AIで児童のわいせつ画像を作成・所持で逮捕
生成AIを悪用した事件の4つ目は、実在する女子児童の画像を基に生成AIで作成された性的画像を所持したとして、元教諭の男が逮捕された事件です。
勤務先の学校に保管されていた児童2人の画像を別の人物に送信し、生成AIで裸の画像作ってもらったということです。
※引用：読売新聞オンライン
今までは「実在する子ども」の性的画像の所持や製造は法律で規制されていましたが、ディープフェイクへの適用は困難とされてきました。
しかし、今回の事件では、性的画像の顔から被害児童を特定できたことなどから、児童ポルノに該当すると判断されました。
このような事件は、生成AIを悪用した不正手口の中でも特に社会的責任が重く、法的対応の強化が急務とされています。
5. 生成AIでフィッシングサイトを作成し1,300万円以上騙し取る
生成AIを悪用した事件の5つ目は、生成AIで作成したフィッシングサイトで得た情報で他人の口座から金をだまし取ったなどとして、17歳と18歳の少年2人が逮捕された事件です。
具体的には、「アイドルコンサートの同行者募集」などの誘い文句を入り口にフィッシングサイトに誘導し、合わせて1300万円以上をだまし取ったとみられています。
また、だまし取った金をブランド品の購入や、暗号資産などに使ったとみられています。
※引用：日テレNEWS
今回の場合でも、逮捕されたのは17歳と18歳の若者で、専門的なITスキルがなくても生成AIで簡単にフィッシングサイトが作れてしまうことを証明した事件となりました。
このように、生成AIを悪用したフィッシングサイトは、詐欺の巧妙化と被害拡大の大きな要因となっています。
6. 生成AIを悪用し通信に必要な「eSIM」計105回線を不正契約
生成AIを悪用した事件の5つ目は、生成AIを悪用して作ったプログラムで「楽天モバイル」のシステムに不正接続し、回線契約したとして中高生３人が逮捕された事件です。
また、逮捕された生徒らが違法サイトを通じて約1万件のクレジットカード情報を購入し、カードを不正利用していたことも判明しています。
具体的な事件の構図は、以下の画像をご覧ください。
※引用：読売新聞オンライン
楽天モバイルは、1つの楽天IDで最大15回線まで契約が可能で、追加契約には本人確認書類の提出は不要だったことから、「契約の上限数が多く、本人確認が甘い楽天を狙った」とのことです。
今回の事件は、生成AIの悪用が通信分野にも及び、従来の詐欺やサイバー攻撃とは異なる新たなリスクをもたらしていることを示しています。
なお、事件の構図にも出てくる「テレグラム」について、詳しく知りたい方は以下の記事で解説しておりますので参考にしてください。
生成AIを悪用した事件を起こすのは「若者」が多いのはなぜ？
前章でご紹介した、生成AIを悪用した不正手口での事件6選でもお分かりいただけたように、事件を起こすのは「若者」が多い傾向にあります。
その原因としては、
- 【原因1】攻撃を仕掛ける高度なスキルが必要なくなった
- 【原因2】罪悪感が欠如している（遊び感覚）
- 【原因3】SNSでは「手軽に注目を集める道具」として利用されている
- 【原因4】技術の進化スピードに、教育や法律が追いついていない
などが考えられます。
それでは、以下でそれぞれの原因について詳しく解説していきます。
【原因1】攻撃を仕掛ける高度なスキルが必要なくなった
事件を起こすのは若者が多い最も大きな原因は、不正手口を実行するために必要な高度なITスキルが大幅に低減したことです。
以前は、サイバー攻撃や巧妙な詐欺を仕掛けるには専門的なプログラミング知識や技術が求められましたが、生成AIは専門知識がなくても操作が簡単で、誰でも容易に利用可能です。
これにより、複雑な不正メールの作成や偽情報の拡散、さらには不正コードの生成も、専門家でなくても可能になりました。
このように生成AIの技術的特徴により、若者を含む幅広い層が不正手口を実行しやすくなっています。
【原因2】罪悪感が欠如している（遊び感覚）
生成AIを悪用した不正行為において、特に若者に多く見られる心理的な特徴の1つが「罪悪感の欠如」です。
多くの場合、若者は生成AIを使った不正行為を深刻な犯罪として捉えず、遊び感覚や軽い気持ちで行ってしまう傾向があります。
その背景には、生成AIによるコンテンツ作成は非常に簡単で手軽であるため、その行為が実際に誰かにどれほどの被害を与えているのか実感しにくいことが挙げられます。
また、オンライン上でのやり取りや匿名性の高さが、現実の犯罪行為としての自覚を薄めています。
【原因3】SNSでは「手軽に注目を集める道具」として利用されている
SNSにおいて、インプ稼ぎなど生成AIは「手軽に注目を集める道具」として利用されており、若者が生成AIを悪用した不正手口に走る原因となっています。
生成AIを使えば、簡単に目を引く文章や画像、動画を大量に作成できるため、「インプ稼ぎ」「遊び感覚」で注目を集めたいという欲求と結びつきやすく、不正行為への心理的なハードルが低下してしまうのです。
このように、SNSは生成AIを悪用した不正手口の温床となる側面があり、若者の犯罪行為を誘発する原因となっています。
【原因4】技術の進化スピードに、教育や法律が追いついていない
生成AIの技術は非常に速いスピードで進化していますが、教育現場や法律の整備はこの急速な技術革新に十分に対応できていない現状があります。
まず、教育面では生成AIの倫理的な利用やリスクについての指導が遅れていることが課題です。
そのため、若者は生成AIの利用による法的・倫理的な問題を十分に理解できず、軽率な行動に繋がる可能性があります。
次に、法律や規制の面でも技術の進化に追いついていない現状があります。
生成AIを悪用した犯罪に対する明確な法的枠組みや罰則の整備が遅れており、新たな手口に対応した法改正や規制強化が求められています。
これにより、生成AIを悪用した行為の抑止力が十分に働かず、犯罪が増加するリスクが高まっています。
個人が生成AIを悪用した詐欺に騙されない対策4つ
ここまで、生成AIを悪用した不正手口がどれほどの被害をもたらすのかを解説してきましたが、ここからは生成AIを悪用した詐欺に騙されない対策をお伝えしていきます。
生成AIを悪用した詐欺に騙されない対策は、「個人」と「企業」で行うべきことが変わってくるため、まずは個人が生成AIを悪用した詐欺に騙されない対策を4つご紹介します。
- 【対策1】急かす連絡がきた場合は真偽を確かめる
- 【対策2】家族・知人と「アナログな合言葉」を決めておく
- 【対策3】デジタル上の露出を控える
- 【対策4】怪しいと思ったら専門機関に相談する
それでは、以下で詳しく解説していきます。
【対策1】急かす連絡がきた場合は真偽を確かめる
個人が行うべき対策の1つ目は、急かす連絡がきた場合は、焦らずにまずは真偽を確かめるようにすることです。
生成AIを悪用した詐欺の手口では、犯人が被害者に対して急かす連絡をして焦らせることが非常に多いです。
これは、冷静な判断を奪い、被害者が深く考える前に行動させようとする巧妙な心理的トリックです。
例えば、緊急の支払い指示やアカウントの不正利用警告を装った連絡が電話やメールで急に来る場合がありますが、こうした場合こそ真偽を慎重に確認することが重要です。
基本的には、届いたメールに添付されているリンクから支払いを行ったり、アカウント情報を入力すると、ほぼ間違いなく個人情報や金銭をだまし取られます。
支払いを行う場合や、アカウント情報を入力する際は、メールに添付されているリンクからは行わず、必ず公式サイトにアクセスして真偽を確かめてから行うようにしましょう。
【対策2】家族・知人と「アナログな合言葉」を決めておく
個人が行うべき対策の2つ目は、なりすまし詐欺に騙されないための「アナログな合言葉」を決めておくことです。
生成AIを悪用した不正手口の中でも、なりすまし詐欺は非常に巧妙で、本人になりすますケースが増えています。
こうした詐欺に騙されないためには、日常会話では使わない特定の言葉や質問とその答えを決めておき、相手が本当に家族や知人かどうかを確認するようにしましょう。
特に、普段とは違う判断に迷う電話や急な連絡が来た場合に、相手が本物かどうかを確認する簡単で確実な手段となります。
【対策3】デジタル上の露出を控える
個人が行うべき対策の3つ目は、個人が被害に遭わないために、デジタル上の情報露出を控えることが非常に重要です。
SNSやウェブ上に個人情報を過剰に公開すると、攻撃者がその情報を利用して標的を絞り込み、巧妙な詐欺や不正行為を仕掛けるリスクが高まります。
特にSNSは情報拡散のスピードが速いため、一度公開した情報が悪用される恐れが高いことを念頭に置き、慎重な情報管理が求められます。
【対策4】怪しいと思ったら専門機関に相談する
個人が行うべき対策の4つ目は、少しでも「怪しい」と感じたら迷わず専門機関に相談することです。
生成AIを悪用した不正手口は日々巧妙化しており、個人での判断が難しいケースも増えています。
早期に相談することで被害の拡大を防ぎ、適切な支援やアドバイスを受けることができるでしょう。
相談窓口には以下のような種類があり、それぞれの役割や対応内容を理解しておくと安心です。
【企業向け】生成AIを悪用したサイバー攻撃への対策4つ
次に、企業が行うべき生成AIを悪用したサイバー攻撃対策を4つご紹介します。
- 【対策1】多要素認証を徹底する
- 【対策2】メールフィルタリングを強化する
- 【対策3】従業員へのセキュリティ教育を行う
- 【対策4】生成AIに対応できるセキュリティサービスを導入する
これらの対策を総合的に実施することで、企業は生成AIを悪用した巧妙なサイバー攻撃に対し強固な防御体制を築くことができます。
それでは、以下で詳しく解説していきます。
【対策1】多要素認証を徹底する
企業が行うべき対策の1つ目は、多要素認証を徹底することです。
多要素認証は、ユーザーがシステムにアクセスする際に、複数の認証要素を要求する仕組みで、不正アクセスを大幅に減らすことが可能です。
つまり、多要素認証は企業のセキュリティ対策の基本であり、生成AIを悪用した不正手口の進化に対応するために必須の施策です。
【対策2】メールフィルタリングを強化する
企業が行うべき対策の2つ目は、メールフィルタリングを強化することです。
近年、生成AIを悪用した巧妙なビジネス詐欺メールやフィッシングメールが急増しています。
これらの不正手口は、自然で完璧に近い文章や個別最適化された内容で送信されるため、従来のフィルタリング技術では検出が難しくなっています。
そのため、企業のセキュリティ対策としてメールフィルタリングの強化は不可欠です。
メールフィルタリングの強化として代表的なものは、「SPF」や「DKIM」、「DMARC」などの送信ドメイン認証技術を設定・利用することです。
以下の記事では、最も強力ななりすましなどの迷惑メール対策ができる「DMARC」について詳しく解説しておりますので、参考にしてください。
【対策3】従業員へのセキュリティ教育を行う
企業が行うべき対策の3つ目は、従業員へのセキュリティ教育を徹底することです。
近年、従業員をターゲットにして攻撃を仕掛け、そこから企業の機密情報を窃取したり、不正送金を指示したりするサイバー攻撃が急増しています。
これらのサイバー攻撃は、生成AIの悪用によりさらに巧妙化しており、従業員に対して生成AIを悪用した最新の不正手口について具体的に理解させることが必要となっています。
従業員へ行う情報セキュリティ教育については、以下の記事でも詳しく解説しておりますので参考にしてください。
【対策4】生成AIに対応できるセキュリティサービスを導入する
企業が行うべき対策の4つ目は、最新の生成AI技術に対応可能なセキュリティサービスを導入することです。
こういったセキュリティサービスの導入にあたっては、企業のシステム環境や業務内容に応じて最適なサービスを選定することが重要です。
また、既存のセキュリティ対策との連携や、運用体制の整備も検討すべきポイントとなります。
次章では、近年急増している不正ログインが原因によるサイバー攻撃への対策としておすすめなサービスをご紹介します。
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企業が直面する生成AIを悪用した不正手口によるサイバー攻撃は、ますます巧妙化・高度化しており、特に不正ログインが原因となる被害が急増しています。
このようなサイバー攻撃に対して有効な防御策として注目されているのが、Caccoの不正検知サービス「O-PLUX」です。
「O-PLUX」は、生成AIによる攻撃を含む多様な不正ログインをリアルタイムで検知し、迅速かつ的確な対応を可能にすることを目的としています。
※参考：Cacco Inc.
特に、「O-PLUX」は従来のセキュリティ対策では検知が難しい巧妙な不正手口も早期に発見し、被害を未然に防ぐことが可能です。
このように、「O-PLUX」は企業のセキュリティ対策の中核として、生成AI悪用のサイバー攻撃リスクを大幅に軽減するための強力なツールです。
高度に進化する攻撃手口に対抗するため、最新の検知技術と専門的なサポートを備えたサービスの導入は、今後の企業防御において欠かせない選択肢となるでしょう。
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まとめ
本記事では、生成AIを悪用した不正手口が近年急速に巧妙化し、従来の手口とは異なる新たな脅威として日本を含む世界中で大きな被害をもたらしている現状を詳しく解説しました。
生成AIの技術進化により、高度なITスキルが不要になったことで、個人や企業を狙った攻撃が一層多様化し、巧妙化していることが明らかとなりました。
生成AIを悪用した5つの不正手口は以下の通りです。
- 【手口1】なりすまし詐欺｜本物そっくりの音声、画像、動画を作成
- 【手口2】フィッシング詐欺・ビジネスメール詐欺｜完璧な文章作成
- 【手口3】サイバー攻撃｜不正コード生成
- 【手口4】ロマンス詐欺｜存在しない美男美女の顔写真を生成
- 【手口5】偽情報の拡散｜偽レビューの大量投稿
また、国内外のニュースや事件からも、被害額が数億円規模に及ぶ深刻な事件が多発していることが分かっています。
これらの事件では若者が関与しているケースも多く、その背景には、技術の敷居が低くなったことや罪悪感の欠如、SNSを通じた手軽な注目欲求、教育・法律の整備不足といった複合的な原因が存在します。
生成AIを悪用した詐欺を防ぐためには、個人・企業それぞれが適切なセキュリティ対策を講じる必要があります。
個人においては、急かす連絡の真偽確認や家族・知人とのアナログな合言葉の設定、デジタル情報の露出管理、怪しい場合の専門機関への相談が重要な対策として挙げられます。
一方、企業は多要素認証の徹底、メールフィルタリングの強化、従業員へのセキュリティ教育、そして生成AI対応のセキュリティサービス導入が求められます。
セキュリティサービスの導入においては、不正ログインが原因となるサイバー攻撃対策としてCaccoの不正検知サービス「O-PLUX」は最も効果的です。
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